Matemáticas para ingeniería. Métodos numéricos con Python Zoom

Matemáticas para ingeniería. Métodos numéricos con Python

Descripción:

Este texto es el resultado de nuestra labor como orientadores del curso de método numéricos de la Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano durante varios años. Aunque inicialmente solamente se disponía de notas de clase construidas de manera informal para los cursos, con el tiempo surgió la necesidad ... Leer más

Sea el primero en dejar una reseña para este producto

Libro Impreso

COP $ 30.000

145-Politécnico Grancolombiano - SKU: 311173
Este producto está en nuestro catálogo desde: 06/06/2017

Descripción del producto

Detalles

Este texto es el resultado de nuestra labor como orientadores del curso de método numéricos de la Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano durante varios años. Aunque inicialmente solamente se disponía de notas de clase construidas de manera informal para los cursos, con el tiempo surgió la necesidad de consolidarlas en un solo documento.
 
El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos.
 
El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales.
 
El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados.
 
El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales.
 
El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.
 
Para terminar, deseamos expresar nuestros agradecimientos a los alumnos y compañeros que a través de su inquietud, permitieron la construcción der los contenidos de este documento. 

Contenido

Detalles

1. Ecuaciones de una variable

1.1 Introduccion

1.2 Métodos de bisección

1.2.1 Criterios de parada

1.2.2 Método de redula falsi

1.3 Método de Newton-Rephson

1.4 Método de punto fijo

1.5 Orden de una método de iteración

1.5.1 Orden de convergencia en el método de punto fijo

1.5.2 Orden del método de Newton-Raphson
 
2. Interpolación

2.1 Ajuste exacto

2.1.1 Polinomio de interpolación de Lagrange

2.1.2 Polinomio de interpolación de Newton

2.1.3 Trazadores cúbicos (Cubic Splines)

2.1.4 Trazadores cúbicos

2.2 Ajuste por mínimos cuadrados

2.2.1 Errores

2.2.2 Funciones de ajuste

2.2.3 Polinomios de mínimos cuadrados

2.2.4 Ajuste exponencial
 
3. Sistemas de ecuaciones

3.1 Métodos directos

3.1.1 Factorización LU

3.2 Métodos iterativos

3.2.1 Normas vectoriales

3.2.2 Normas matriciales

3.2.3 Métodos iterativos en la solución de sistemas de ecuaciones lineales
 
4. Ecuaciones diferenciales

4.1 Problemas de valor inicial

4.1.1 Método de Euler

4.1.2 Orden del método de Euler

4.1.3 Método de Verlet

4.1.4 Error del método de Verlet

4.1.5 Métodos de Runge-Kutta orden dos

4.1.6 Método de Runge-Kutta Orden cuatro (RK4)
 
A. Tutorial de Python

A.1 Generalidades

A.2 Consola interactiva

A.3 Funciones

A.4 Estructuras básicas de control

A.5 Ejemplos

A.5.1 Factorial

A.5.2 GCD

A.5.3 ¿Es palíndromo?
A.5.4 Numpy
 
B. Comprendió de programas

B.1 Ecuaciones de una variable

B.1.1 Bisección

B.1.2 Regula Falsi

B.1.3 Newton

B.1.4 Secante

B.1.5 Punto fijo

B.2 Interpolación

B.2.1 Lagrange

B.2.2 Diferencial divididas de Newton

B.2.3 Trazadores cúbicos

B.2.4 Recta de ajuste mínimos cuadrados

B.3 Sistema de ecuaciones

B.3.1 LU

B.3.2 Jacobi

B.3.3 Guass-Seidel

B.4 Ecuaciones diferenciales

B.4.1 Euler

B.4.2 Verlet

B.4.3 RK4

Bibliografia

Información adicional

Información adicional

Editor / Marca Politécnico Grancolombiano
Autor Diego Arévalo Ovalle, Miguel Ángel Bernal Yermanos, Jaime Andrés Posada, Restrepo
Año de Edición 2017
Número de Páginas 144
Idioma(s) Español
Terminado Tapa Rústica
Alto y ancho 17 x 24 cm
Peso 0.4100
Tipo Producto libro

Autor

Diego Arévalo Ovalle, Miguel Ángel Bernal Yermanos, Jaime Andrés Posada, Restrepo

Reseñas

Escribir Tu Propia Revisión

Sólo usuarios registrados pueden escribir sus opiniones. Conéctese o regístrese